estadística inferencial pdf ejercicios resueltos

Determine un IC del 95% para la proporción de productos menores a 90 puntos. Web04-abr-2021 - Veamos las diferencias entre variables discretas y continuas con ejemplos y ejercicios. WebEstadística, Teoría y 875 Inferencial existe entre conceptos de o de estudiantes Capacidad de Análisis problemas resueltos, serie Estadística Estadística vía . En este caso, tenemos que la varianza poblacional es desconocida (S? Si no se entrega, se asume que será de un 5%. X > Ma arm-1) Rechazo H,(RHp) X< Xan No Rechazo H¿(NRH,) Como en el problema me plantean lo siguiente: H,:0? Si no se entrega, se asume que será de un 5%. Inferencia Estadística ) mimo rconowi NRC: 2075664 Nos preguntan: 3 — 2,73 1,2991 V64 P(X>3)=1-P(*<3)=1-P|Z< =1-P(Z<1566) Buscando el valor de Z = 1,66 en las tablas normal estándar: =1-—P(Z <1,66) = 1-— 0,9515 = 0,0485 La probabilidad de que en promedio recuerden por lo menos 3 palabras, siendo un total de 64 trabajadores, es de un 4,85%. WebCuadro sinoptico estadistica estadística inferencial: tarea no 3 clasificacioì n de los negocios juriì dicos clasificaciÓn introducción a la descriptiva (prob y esta) proyecto inferencial Ahora calculamos la desviación estándar de la muestra: 6,385 = 2,526855754 = 2,5269 (en millones de pesos) Entonces tenemos los siguientes datos: n=10 x=10,/665 S= 2,5269 Calculamos el nivel de confianza al 95%: 1-a=095=1-0,95= a=005=>7=0,025=>1-5=1-0,025= 0,975 Para construir este intervalo es necesario trabajar con la distribución T-Student: Felipe Correa Verón EE /D: 189716 % Ingenierí: ii Inferencia Estadística ) mimo rconowi NRC: 2075664 ti 24/21) = too7s(9) = 2,262 Caso 2: Intervalos de Confianza para la media, con varianza poblacional desconocida (S?) 1. Por lo tanto, si la desigualdad planteada en esta región critica es correcta, implica que se rechaza Ho. a =1%= 0,01 Tercero, establecer el estadístico de prueba (E.P) o calculado u observado (Z £ X?). Determine un IC del 90% para la proporción de sueldos superiores a $90.000 Sea X: Sueldos de trabajadores en una empresa de la Región Metropolitana (en miles de pesos). —nx? Si Ca > 0,05 > El IC no tiene una calidad adecuada. LD 1) (M-Ds? Al igual que el ejercicio c), en ambos casos se da que existen diferencias entre los pesos medios de las cajas de encomiendas de las empresas, teniendo el peso medio mayor de las cajas la empresa KPT, independiente de si las varianzas poblacionales son iguales o distintas o que se haya aumentado en un 100% la cantidad de muestras y haya disminuido la dispersión en un 3%. Datos: Felipe Correa Verón EE /D: 189716 e de Ingeniería Comercial Inferencia Estadística W )) A CORO, NRC: 2075664 n=42 0=17 u=29 Utilizaremos la Teoría Central del Límite (TCL): Calculamos el error de estimación Reemplazamos: 17 = 2,623156949 = 2,6232 42 Aplicamos la estandarización de la media muestral y calculamos la distribución del promedio muestral: 07= x-u Z= 97 vn Xx Xx P + Hoz< a Ep vi Añ Nos piden este intervalo y reemplazamos: > > 10-29 5 P(X>10) =1-P(X<10)=1-P|Z< 37 —=)|=1-P(X< 7,24) haz 1-P(X<-7,/4)=1-0=1 La probabilidad de que la ampolleta tenga una duración de por lo menos 10 meses es de un 100%. n > $ 1 Qu —x) = Ex? Felipe Correa Verón Fa 1D: 189716 € % Ingeni. Y: Actividad cerebral de las personas del grupo de Recuerdos Débiles. Datos: S?=3136 S=56 n=26 x=193 1-a=090 Calculamos el nivel de confianza de un 90%: Q Q 1-a=0,%0 =1-—0,90 = a=01=>3= 0,05=>1-5=1-0,05=0,95 Para construir este intervalo es necesario trabajar con la distribución T-Student: ti-a¡¿(M— 1) = toos(25) = 1,708 Caso 2: Intervalos de Confianza para la media, con varianza poblacional desconocida (5?) Hr: Ma — Ma + Mo RC: (1 > tomen) Hi: ly — a > Ho REI > tm, 20:01-0)) Hi: ly — la < Ho RC: > lt, +n,-2:0-c) 1) Como en el problema me plantean lo siguiente: Hi: 240 Entonces: Hr: Ma — Ma + Ho RC: (1 > CN Calculamos: Emnda-/) = Ez) 1-001/, = Ea.) Web6-B-4, que signi–ca ejercicio 4 de la opción B del modelo 6 de la convocatoria de 2007. 2 DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA EJERCICIO 5 : En una determinada población, los pesos … X: Actividad cerebral de las personas del grupo de Recuerdos Fuertes. Webo) Formule tres ejemplos de investigaciones donde intervenga la Estadística. =| 2)= 2. Por lo tanto, si la desigualdad planteada en esta región critica es correcta, implica que se rechaza Ho. (n-1)5? Monto de las compras (Miles $) | N” de Compras 50-150 5 150-350 12 Felipe Correa Verón /D: 189716 % Ingenierí: ii Inferencia Estadística | racienD DE ECONOMÍA NRC: 2075664 y rneocIos Donde: F, _ 1 Epios=di0=a1 Fr LSpia0:01-01 3H : Reemplazamos primero, recordando que en el numerador se encuentra la varianza de mayor valor y en el denominador la varianza de menor valor: pl 92 << 92 )-055 8% + FomsHanio 0 86% *Fossklanion) Aplicando, buscamos los siguientes valores: 1 Fi = == 5508 = 0,2787068004 = 0,2787 [0,025J:[(11),(9)] Fosswram] 3,588 Fiorskim;() = 3,912 Ahora reemplazamos: 8464 o? (Los límites superior e inferior se alejan más) b) Calcule un intervalo de confianza del 95% para la proporción de todos los adhesivos, cuyos valores de resistencia serían mayores que 10. X: Tiempo de armado en diseñar una operación específica (Minutos). Examen Estadistica Resuelto con cada una de las soluciones y las respuestas hemos dejado para descargar en formato PDF y ver … p) Explique tres ejemplos de investigaciones donde actúe la Bioestadística. ... Aqui a continuacion dejamos para ver online o descargar Inferencia Estadistica Ejercicios Resueltos Pdf . Supuesto: X: y X2 se distribuyen normalmente por el TCL. AX PS Donde, x = número de casos favorables y n = número de casos totales. Finalmente, para este caso la calidad no es aceptable al dar un valor mayor a 0,05. (n—- Ss? Webingeniería: Ejercicios resueltos Ejercicios resueltos de inferencia estadística y del modelo lineal simple Cálculo de probabilidades Problemas de probabilidades y estadística. = [3,396477333; 17,28270677] ICg0y (0?) Reemplazamos: (6) + 28,2238 (6) + 28,2238 Ios (0?) Descarga Ejercicios - Ejercicios Resueltos de Estadística Inferencial | Universidad Finis Terrae | 66 ejercicios resueltos completamente, paso a … Web4. c) Determine un IC del 95% para la desviación estándar de la duración de los celulares. ICosy (0) = [0,9303; 1,6575] Felipe Correa Verón EE /D: 189716 e de Ingeniería Comercial Inferencia Estadística W )) A CORO, NRC: 2075664 La desviación estándar de la duración de los celulares con un nivel de confianza del 95% estaría entre los 0,9303 y 1,6575 (años). Webstica ejercicios resueltos de matemÃ¡ticas. Hi: + llo > Ey 0fgtoo Vte S tapa) H,: 4 > ho RC: (to > ti-an=0)) H,: 1 < llo RC: ft. < tam-1)) Como en el problema me plantean lo siguiente: H,: 1 < 400 Felipe Correa Verón E. /D: 189716 Ñ 3% Ingeniería Comercial Inferencia Estadística A NRC: 2075664 Entonces: RO Áto < taa También podemos decir: Calculamos la distribución T-Student: —trzain=1) = —togorao Y tooo) = 2,423 Por lo tanto: RC:(t¿< —t1-an-1)) = RO: (1,6965 < —2,423) Por último, concluimos que existe suficiente evidencia significativa al 1% para no rechazar Ho, es decir que el verdadero consumo promedio no es menor a $400.000, o también se puede decir que el consumo promedio no ha variado. Marcar por contenido inapropiado. Determina el … 5 Ways to Connect Wireless Headphones to TV. Debemos observar el intervalo y determinar si el valor real de la proporción de plumas estilográficas con defectos es o no es mayor a 0,05 o, dicho de otra manera, si el porcentaje de plumas estilográficas con defectos supera el 5%. … Producto (i) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Recuerdo Fuerte (X,) 137 135 | 83 | 125 | 47 | 46 | 114 157 57 | 144 Recuerdo Débil (Y) 53 114 | 81 86 34 | 66 89 113 | 88 | 111 ¿Existe evidencia suficiente para afirmar que, en promedio, la actividad cerebral es mayor para el grupo con recuerdos fuertes que para el grupo con recuerdos débiles?, considere un nivel de significancia del 5%. Entonces nuestros datos son x = número de plumas estilográficas que tengan defectos y n = número de total de plumas estilográficas. La probabilidad que la estatura promedio se encuentre entre 172,5 y 175,8 cm. ¿Está de acuerdo con el gerente? En este caso, tenemos que calcular la dócima para la proporción, por lo tanto: DP, z,= (0,11) PoQo ln Felipe Correa Verón /D: 189716 Inferencia Estadística NRC: 2075664 n=20 P,=082 «a=01= 10% Aplicamos la proporción para calcular el éxito planteado y la diferencia del éxito en hipótesis: x 20 p=Í=%-=4 PT 20 Qo = 10,82 = 0,18 Reemplazamos: Z¿= = 2,095290887 = 2,0953 0,82 * 0,18/,, Cuarto, establecer la región critica o región de rechazo. (n-1)5? 5 Ways to Connect Wireless Headphones to TV. Sea X: Cantidad de notas de ventas que superen lo esperado dentro del periodo. Ejercicios resueltos de estadística inferencial, Ejercicios de Estadística Inferencial. ¿Cuál es el estimador utilizado en la pregunta a) y su error estándar? Calcule un IC 90% para la media de la reducción del tiempo de los trabajadores. ys 28 = 428761 (Minutos)? De acuerdo con los datos anteriores: 5 tap D) :—) = [2262 OA y = 2200 Además, el estimador puntual Ó es la media poblacional .. Por lo tanto, su estimación es el promedio muestral y, entonces: 2,051 2200 0,0009322727273 d Ca=z5 0 Por regla (Esto es solo para el promedio, no para la proporción) Si Ca < 0,05 > El IC tiene calidad aceptable. Supuesto: Distribución normal por el TCL con un tamaño de muestra > a 30. Esta región se construye con el fin de rechazar la hipótesis nula, es decir, cometer error tipo 1. teorÃa combinatoria y probabilidades. Pruebas de hipótesis PÁGINA 353 SOLUCIONES 1. Felipe Correa Verón EE 1D: 189716 Ñ 3% Ingeniería Comercial Inferencia Estadística A o NRC: 2075664 X1: Cantidad de unidades terminadas al día en la línea de ensamble 1. b) Construya un intervalo de confianza del 95% para la varianza del tiempo de ensamblaje. > 2000 Entonces: Rechazo H,¿(RH, A continuación, calcularemos el valor del estadístico en latabla de probabilidad Chi-Cuadrado. b) Determine mediante un IC del 95% si el nuevo método piloto difiere de los resultados que arroja el método habitual, ¿Qué concluye? X2: Peso de las cajas de encomiendas de la empresa KPT (Kilos). Saltar al contenido. X1: Cantidad de orto fósforo obtenido de la estación 1 (Miligramos/Litros). En ambos casos se da que existen diferencias entre los pesos medios de las cajas de encomiendas de las empresas, teniendo el peso medio mayor de las cajas la empresa KPT, independiente de si las varianzas poblacionales son iguales o distintas. estadistica aplicada teoria y problemas sixto jesus. Apuntes es una plataforma dirigida al estudio y la práctica de las matemáticas a través de la teoría y ejercicios interactivos que ponemos … Si no se entrega, se asume que será de un 5%. Calculamos el error muestral del estimador: Utilizaremos la Teoría Central del Límite (TCL): Estandarizamos: P(Z—pl>2)=1-P(%-pul <2)=1-P(2<%-p<2) Pz ul >2)=1-P < 2 _ 5; 26 — =1>P (533 <2< 753) V36 /6 P(X—ul >2)=1-P(2174 2) =1-— (0,9591 — 0,0409) = 1 — 0,9182 = 0,0818 La probabilidad de que la duración media de las baterías difiera de la duración esperada en más de 2 horas es de un 8,18%. WebCálculo de Probabilidades y Estadística, cada vez es más frecuente el abor-dar el estudio de la Inferencia Estadística en un curso propio separado del Cálculo de Probabilidades. considere una muestra aleatoria simple de 4 empleados para estimar el ingreso promedio. $e E = A = 6,385 (en millones de pesos)? X: Porcentaje de calcio en cemento estándar. Finalmente, el dueño si puede regresar el pedido de plumas estilográficas, dado que la proporción de éstas supera el 7,2%. = 02), porlo tanto: *- to - ED lo y ZA =t(n, + n¿ — 2) Donde calcularemos el estimador combinado de la cuasi varianza: _ [01 — DS; + (nm, - DS7 » (nm, +n,—2) Datos: % Calcio cemento estandar: n;¡=10 x=9%0 Sj=5 % Calcio cemento contaminado: n=15 y=87 S,= Reemplazamos en la fórmula del estimador combinado de la cuasi varianza: (10 — 95? n=7 1-a=0,95 Calcularemos el promedio y la desviación estándar de la muestra para datos no agrupados: Ox 615 z= Y %- NA = 85,85714286 = 87,86 n 7 E" € 54205 — 7(87,86)? ), por lo tanto: - =D) Vn Datos: n=400 x=31,/75(kg/m?) Webestadística inferencial ejercicios resueltos by livi7-993787 in Orphan Interests > Statistics estadística inferencial ejercicios resueltos Abrir el menú de navegación = Aplicamos la fórmula para la varianza muestral: Reemplazamos: _ 6608 — 29(13,6552)? Realizaremos los pasos para realizar una prueba de hipótesis: Primero, fijar las hipótesis Ho versus H1 (y, 07, P). Esta región se construye con el fin de rechazar la hipótesis nula, es decir, cometer error tipo 1. c) ¿Qué supuestos necesita para obtener los intervalos de confianza anteriores? Esta región se construye con el fin de rechazar la hipótesis nula, es decir, cometer error tipo 1. a) Elingreso de la muestra se ubique entre $ 531.200 y $544.880. ejemplo 1. supongamos que los tiempos de reacción de los conductores adolescentes se distribuyen normalmente con y? Marca A 17 Marca B 18 24 MarcaA: n=4 Y=3 Datos: MarcaB: n2¿=5 Y=4 1-a=0,90 Determinaremos el parámetro muestral para ambas muestras: Y _ casos favorables P=x casos totales Reemplazamos: ICa-a (Vr =P) =| (1 — DY E Ziaj2 * Calculamos el nivel de confianza al 90%: a a 1-a=090>1-0,0= a> a=0,1>>3=0,05 >1->5=1- 0,05 = 0,95 Felipe Correa Verón /D: 189716 Inferencia Estadística NRC: 2075664 Debemos buscar la probabilidad asociada al valor Z en las tablas de distribución normal estándar: 1,64 + 1,65 Zi-aj2 = Los = EE = 1,645 Reemplazamos: 0,75(1—0,75) , 0.8(1 08) 1Coos (0, — 12) =|(0,75— 0,8) + 1,645 + z 5 ICoow(P1 — 2) = [-0,05 + 0,4619932054] ICooyo(P, — P2) = [-0,5119932054; 0,4119932054] ICgoy (P1 — p2) = 1-0, 512;0, 412] Con un 90% de certeza podemos señalar que no hay mayores diferencias en la proporción de nicotina entre ambas marcas, puesto que el intervalo contiene al cero. 8. Supuesto: X: y X2 se distribuyen normalmente por el TCL. WebNúmeros para contar Probabilidad Probabilidad condicionada Estadística inferencial. Felipe Correa Verón Lo] /D: 189716 Inferencia Estadística NRC: 2075664 P(Z < 86,6025) = 1 Ahora despejamos: 2 2 Q 1-7=1>1-1=7>0=3>0=4 Porlo tanto, reemplazamos en 1 — a; 1-0=1 El nivel de confianza para el promedio de sueldos que está entre $85.000 y $95.000 para un tamaño de muestra de 30 empleados y una varianza de 100.000 (en miles de pesos)?, es de un 100%. Notar que este ejercicio es con datos agrupados Xx 0 1 2 3 4 5 Total ni 3 10 13 16 19 3 64 X*ni o 10 26 48 76 15 175 X2*ni 0 10 52 144 304 75 585 -1B_ 2,73 lab; =a7? sigue una distribución N ( 71,7 ), calcular la probabilidad de que el peso de 4 individuos. *=1/419 1-a=0,95 Calculamos el nivel de confianza al 95%: Q Q 1-a=095=1-0,95= a=0,05=>>7=0,025=>1->3=1-0,025= 0,975 A continuación, calcularemos el valor del estadístico en la tabla de probabilidad Chi-Cuadrado. WebINFERENCIA ESTADÍSTICA. 6 Ahora calculamos la desviación estándar de la muestra: S=/28,2238 = 5,312607646 = 5,3126 (um) Entonces tenemos los siguientes datos: n=7 x=8786 S= 5,3126 Calculamos el nivel de confianza al 95%: 1-a=095=1-0,95= a=005=>7=0,025=>1-5=1-0,025= 0,975 Para construir este intervalo es necesario trabajar con la distribución T-Student: ti -a/¿(M— 1) = too7s(6) = 2,447 Caso 2: Intervalos de Confianza para la media, con varianza poblacional desconocida (S?) Estimación por intervalos. Diseños Caso-Control. Sea X: Gastos que realizan las empresas en I+D (UF) X-N(u; 02) => X-N(u = 2800; 0 = 40000) _ 0? Calculamos el nivel de confianza al 90%: Q Q 1-a=0,%0 =1-—0,90 = a=01=>3= 0,05=>1-7=1-0,05= 0,95 Debemos buscar la probabilidad asociada al valor Z en las tablas de distribución normal estándar: 1,64 + 1,65 Zi-aj2 = Los = EE = 1,645 Por llo tanto, utilizando Intervalos de confianza para la proporción (P) Felipe Correa Verón /D: 189716 Inferencia Estadística NRC: 2075664 ICa-a(P) = [0 + Zi-a/2 * Reemplazamos: 0,2027 x (1— 0,2027) ICooy(P) = [0,2027 + 1,645 » 7 ICooy (P) = [0,2027 + 0,07687547263] 1Cooy (P) = [0,12582452740,2795754726] ICogy(P) = [0, 1258; 0,2796] El intervalo de confianza para la proporción de sueldos superiores a $90.000 con una confianza de un 90% se encuentre entre el 12,58% y el 27,96% de probabilidad. En este caso, tenemos que la varianza poblacional es desconocida (S? == — (M-Ds? WebEjercicios de estadistica descriptiva e inferencial resueltos 1 Estadística Descriptiva e Inferencial - Esquemas de Teoría y Problemas Resueltos PDF - Descargar, Leer … Datos: 0? _ Ss ICa-aqu = [r E ti-aj¿ (M1) al Reemplazamos: 2,8674 ICosg (10) [2200 + 2,262 * = [2200 + 2,051] 10 Felipe Correa Verón /D: 189716 Inferencia Estadística NRC: 2075664 ICosy (10) = [2197,949; 2202,051] = [2197, 95;2202, 05] El intervalo de confianza para el verdadero promedio de las cuentas por cobrar con una confianza de un 95% está entre 2197,95 y 2202,05. b) Determine la calidad del IC encontrado anteriormente. WebEjercicios Resueltos de inferencia - ESTADÍSTICA. b) El envío puede ser regresado si tiene más de 5% de plumas defectuosas; basándose en los resultados de la muestra, ¿puede el dueño regresar el pedido? Si no se entrega, se asume que será de un 5%. Page 1/4 January, 08 2023 Cd-De-Matemticas-Aplicadas-A-Las-Ciencias-Sociales-Anaya-Solucionario-Pdf-De-Primero-De … WebMateria: Estadística inferencial Nombre del estudiante: José Domingo Díaz Canepa Nombre del trabajo: ejercicio 3 Fecha de entrega: 17/10/2022 Campus: Villahermosa Carrera: INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS Semestre: 3er semestre • Con base en el material consultado en la unidad resuelve los ejercicios que se planteanacerca de … Materia: Estadística inferencial Nombre del estudiante: José Domingo Díaz Canepa Nombre del Ahora calculamos la desviación estándar de la muestra: 8,2222 = 2,8674 (um) Calculamos el nivel de confianza al 95%: Q Q 1-a=095=1-0,95= a=0,05=>>7=0,025=>1->3=1-0,025= 0,975 Para construir este intervalo es necesario trabajar con la distribución T-Student: tia (M— 1D) = toy7s(9) = 2,262 Caso 2: Intervalos de Confianza para la media, con varianza poblacional desconocida (S?) Esta región se construye con el fin de rechazar la hipótesis nula, es decir, cometer error tipo I. Por lo tanto, si la desigualdad planteada en esta región critica es correcta, implica que se rechaza Ho. X: Cantidad de comercios que han tenido pérdidas. = 5 14,449 * 1,237 . 289,79 — 11(5,1182)? Supuesto: Y: y Y2 se distribuyen normalmente por el TCL. Calcular el intervalo de confianza para la media de un 95%. = ICosy (0?) Tenemos los siguientes datos: n=25 S? Web6) Un fabricante de electrodomésticos sabe que la vida media de estos sigue una distribución normal con media 100 meses y desviación típica 12 meses. Xi: Calidad de producto, medido de 1 a 100, de cada artículo producido en la semana 1 (um). Felipe Correa Verón E /D: 189716 Ñ 3% Ingeniería Comercial Inferencia Estadística NI) zas NRC: 2075664 a) Con un nivel de significancia de 0,02. El estudiante debe sustentar el taller mediante evaluación que tiene un valor del 70%, por esto es muy importante que resuelva el taller solo. Ss ICa-o400 = [Et trojan +7] Reemplazamos: ps = [20,2 + 1,925779661] 10 241, ICoogo (1) = [202 +3,250 * ICg99 (410) = [18,27422034;22, 12577966] x [18,27 ;22, 13] El intervalo de confianza para el tiempo medio de embalaje con una confianza de un 99% está entre 18,27 y 22,13 segundos. Por lo tanto, si la desigualdad planteada en esta región critica es correcta, implica que se rechaza Ho. E 14,15? ) X1: Peso de las cajas de encomiendas de la empresa RPD (Kilos). La Inferencia Bayesiana: PotenciaEstadística de una Investigación y tamaño de muestra para tests. HP RP, | RO:(Z,>Z,_01,VZ,< Za,,) AETA RCAZ, > 250) H,:PZ,-0,, VZ¿< Za,) También podemos decir: H,:P+P, Rc:(1Z,| > Z,-0),) Calculamos según tabla de distribución normal estándar: A a E Por lo tanto: A] > Za) = RC:(|-0,318| > 1,645) = RC: [-1,645 > -0,318 > 1,645) Por último, concluimos que existe suficiente evidencia significativa al 10%, para no rechazar Ho, es decir la verdadera proporción de consumo inferior a $350.000 no es distinta al 45%. Un ascensor limita el peso de sus cuatro ocupantes a 300Kg. Sin embargo, el tiempo promedio de la planta que está contenido en este IC, se encuentra muy cercano al límite superior, haciendo sospechar que de todas maneras hay un porcentaje de probabilidad que el gerente si pueda tener razón. Felipe Correa Verón E. /D: 189716 % Ingenierí: ii Inferencia Estadística ) mimo rconowi NRC: 2075664 Ejercicios Inferencia Estadística a) La probabilidad de que la media sea inferior a 2850 UF. Felipe Correa Verón /D: 189716 % Ingenierí: ii Inferencia Estadística | racienD DE ECONOMÍA NRC: 2075664 y rneocIos Calculamos el nivel de confianza al 95%: Q Q 1-a=095=1-0,95= a=0,05=>>7=0,025=>1->3=1-0,025= 0,975 Reemplazamos primero, recordando que en el numerador se encuentra la varianza de mayor valor y en el denominador la varianza de menor valor: ol 6 << £ ) =0,95 5 Fosa 0 Fea) Aplicando, buscamos los siguientes valores: 1 loas] = ESTI 0,06622078008 = 0,0662 Fossil] = 9,979 Ahora reemplazamos: ? = 09 9,1429 + Fosa E 91429 osa Aplicando, buscamos los siguientes valores: 1 ————— == 0,2002002002 = 0,2002 Fost 4995 Fost = Fiossticy01 = 4995 Ahora reemplazamos: 17,8392 17,8392 mimos < S Inmaraaer)= 0,95 9,1429 x 0,2002 0? Asumiendo varianzas distintas. _ 228,28 — 15(3,786666667)? Felipe Correa Verón FER Ingeniería Comercial NI) nimazrnos Ho: =13=0= fp Hi: =p +0 /D: 189716 Inferencia Estadística NRC: 2075664 Segundo, fijar el nivel de significación o error tipo 1 (a). Sea la hipótesis nula: (1, +n,- 2) Reemplazamos: ya — (27 1)121,2201 + (20 — 1)200,2225 _ 57887491 o 1641071 > » > a7F20-2) + 16% % 164,1071 (ptos) Ahora para calcular la desviación estándar de la muestra debemos sacar la raíz: Sp = y 164,1071171 =12,81043001 = 12,8104 (ptos) Reemplazamos: Felipe Correa Verón E. /D: 189716 % Ingenierí: ii Inferencia Estadística ) mimo rconowi NRC: 2075664 1Cosop (pi — 12) = |(51,48 — 41,52) + 2,042 + 12,8104 | ICosoo (ly — M2) = [9,96 + 8,62938473] 1Cosg (M1 — 12) = [1,33061527; 18,58938473] ICosy(1, — M2) = [1, 3306; 18, 5894] Se concluye que efectivamente el encargado del estudio tiene razón al afirmar que los puntajes del examen en el grupo piloto tienen distinta variabilidad que en el grupo control, es decir, son diferentes, al 95% de confianza, ya que el cero no está contenido en el IC., siendo mayores los puntajes los del grupo piloto. Se cree que la verdadera proporción de consumo inferior a $350.000 es distinta al 45%. Xa-a/y (M -1)' Xy (A -1) ICa-aw(0?) == M-bs (n-1)s* Xúa/ (M -1)' Maja (M -1) e M-1 ICa-ayalo? Datos: Procedimiento 1 (actual): n,=1000 Y =75 Procedimiento 2 (nuevo): n,=2500 Y,=80 1-a=0,90 Determinaremos el parámetro muestral para ambas muestras: , Y casos favorables Po => = AAA n casos totales Reemplazamos: o, =2- 2 0078 AT 1000 o. X1: Consumo de leche en la zona norte (Litros). Una superficie comercial recibía abundantes quejas por el tiempo que pasaba desde que los clientes … X: Proporción de consumo de energía distinta a 720 kW/h. X1: Porcentaje de calcio obtenido del cemento estándar. Muestreo. a= 5% = 0,05 Tercero, establecer el estadístico de prueba (E.P) o calculado u observado (Z,, t,,F). En este caso, tenemos que calcular la dócima para la proporción, por lo tanto: p—P, q P2Po ha, Supuesto: Los datos se distribuyen normalmente. Calculamos el nivel de confianza al 95%: 1-a=095=1-0,9%5= =0,05=>= 0,025 => 1-5=1-0,025=0,975 Aplicamos el cálculo del intervalo de confianza para saber si las varianzas poblacionales son estadísticamente iguales o distintas: sí si IS < =1-a tz Six Fla TRA TTT SF 0:00) Shin) Donde: 1 ñ to EMO E 0) Reemplazamos primero, recordando que en el numerador se encuentra la varianza de mayor valor y en el denominador la varianza de menor valor: 3,761 ol 3,761 TH =————— <3% < >) = 095 1,432 + Foozshiltzay:zo) > % 1,482 * Fojorsi:[(24):(20)1 Aplicando, buscamos los siguientes valores: 1 1 5377 = 0,4297378599 = 0,4297 A rs] 2327 Fioorsti(20):201 = 2,408 Ahora reemplazamos: 0,95 3,761 < o? Estimación de la media – Mate CCSSII – 2º Bach. Muestreo. En este caso, tenemos que aplicar la dócima de la diferencia de medias poblacionales para muestras independientes y con varianzas poblacionales desconocidas e iguales(o? Felipe Correa Verón 1D: 189716 Inferencia Estadística 7-4), > 1,8225 =Zi_a,, a a a 1 =3* 0,9115 > 1-—0,9115 = 37 0,0885 = 37 0,177=a NRC: 2075664 Si se sabe que la dispersión cuadrática es de 600 (um)?¿Cuál debe ser el nivel de confianza para que el error máximo de estimación sea de 2,7 (um) considerando un tamaño de muestra de 150? TALLER Resuelve las siguientes operaciones 1. Tenemos los siguientes datos: n=10 x=20,2 S=18738 S?=3,5111 1-a=0,95 Calculamos el nivel de confianza al 95%: Q Q 1-a=095=1-0,95= a=0,05=>>7=0,025=>1->7=1-0,025= 0,975 A continuación, calcularemos el valor del estadístico en la tabla de probabilidad Chi-Cuadrado. Felipe Correa Verón EE 1D: 189716 Ñ 3% Ingeniería Comercial Inferencia Estadística A NRC: 2075664 Supuesto: X: y X2 se distribuyen normalmente por el TCL. … Se quiere entrevistar a 45 personas de la aldea mediante muestreo … Vol. a =10% =0,1 Tercero, establecer el estadístico de prueba (E.P) o calculado u observado (Z £, X?). X-=N(u; 0?) (Mm, +1, — 2) Reemplazamos: (12 — 1)92? aj, *600 2,72 x150 2 2 Z¡_4), *g dE 21-41, = 118225 = 1,35 Luego buscamos en las tablas de distribución normal el valor de Z= 1,35: P(Z < 135) = 0,9115 Porlo tanto, reemplazamos en 1 — a; 1-0,177 = 0,823 1-a=? La presente cartilla contiene la fundamentación teórica de los aspectos teóricos y prácticos sobre la estimación de parámetros y los intervalos de confianza que permite evidenciar la solución de situaciones problémicas que conduzcan a la comprensión de ejercicios sobre los aspectos esenciales de la estadística inferencial. r(x> 7) =2 x>34,5) =p [2> 5735) - p(2> 088 00) =P 5) = a = P(Z > 0,88) 200 P(Z > —0,88) = 1 — P(Z < -0,88) = 1-— 0,1894 = 0,8106 Por lo tanto, la probabilidad de que, en total, para los doscientos paquetes hayan estado más de 115 horas es de un 81,06%. Vol. Supuesto: X: y X2 se distribuyen normalmente por el TCL. Datos: n=42 0=17 u=29 Utilizaremos la Teoría Central del Límite (TCL): Calculamos el error de estimación: Reemplazamos: Nos piden este intervalo y reemplazamos: 27-29 36-29 17/ 17/ y 42 y 42 5 = 7 X-N(u = 538000; 0 =42000) n=64 Utilizaremos la Teoría Central del Límite (TCL): o? La matemática financiera es más sencilla de lo que nos parece. Datos: n=350 p=04 1-a=0,9 Donde: . Nivel de Confianza Error de Estimación Varianza Poblacional Limite Superior 95% 3,394 599,7601 53,394 Encuentre: a) Valor del estimador. ¡Descarga Ejercicios Resueltos de Estadística Inferencial y más Ejercicios en PDF de Estadística Inferencial solo en Docsity! Poblacion Y Muestra Ejemplos Y Ejercicios Resueltos is an ancient practice that has been around for centuries. Datos: 0?=3136 0=56 x=193 1-a=090 A=15 La amplitud de intervalo es: A= Límite Superior — Límite Inferior También la amplitud es lo siguiente: A=2x*d Donde: g d = Error de estimación = Z,_¿/2 * vn Y como nos dicen que: A=15 A=2*d=1,5 Entonces: Felipe Correa Verón ON 1D: 189716 Y Ingeniería Comercial Inferencia Estadística | racdtraD DE ECONOviA P) ymesocios NRC: 2075664 420 (Zaja* Calculamos el nivel de confianza de un 90%: Q Q 1-a=0,%0 =1-—0,90 = a=01=>3= 0,05=>1-7=1-0,05= 0,95 Debemos buscar la probabilidad asociada al valor Z en las tablas de distribución normal estándar: 1,644 1,65 2 Zrcar=Zogs” | | -1,645 Reemplazamos: 2* (1.645 * Despejamos: 56 2 (1645 5) =vñ 5,6 2+ 1645 += Vn l 1,645 25) * * = ra) +" 2 2 56 = 211,648 += n n=150,9 = 151 El tamaño mínimo que la muestra debe tener es de 151. FORMATO en PDF o ver online. HP RP, | RO:(Z,>Z,_01,VZ,< Za,,) AETA RCAZ, > 250) H,:P 1 Y 3 Entonces: Calculamos: Zi 241, = Zizoo2 = Zoga % 2,05 Felipe Correa Verón /D: 189716 % Ingeniería Comercial Inferencia Estadística | racUlraD DE Economia NRC: 2075664 | / Y NEGOCIOS ( 14,15? Tablas de contingencia. Tablas … Para introducir las nociones básicas de la prueba de hipótesis, se considerará el caso de que la hipótesis a probar, también llamada hipótesis nula, tenga una única posible hipótesis alternativa. 4112 — 10(20,2)* 2= = X= 1 = E A 2 S: a=1 1 Xx) n-1 5 3,5111 (seg) E Ahora calculamos la desviación estándar de la muestra: S=y/3,5111 = 1,87379591 x= 1,8738 (seg) Calculamos el nivel de confianza al 99%: Felipe Correa Verón 1D: 189716 % Ingenierí: ii Inferencia Estadística | racienD DE ECONOMÍA NRC: 2075664 y rneocIos a a 1-a=0,99=1-0,99= a =0,01=> 7 =0,005 => 1-3 =1- 0,005 = 0,995 Para construir este intervalo es necesario trabajar con la distribución T-Student: ti-a/2(— 1) = togos(9) = 3,250 Caso 2: Intervalos de Confianza para la media, con varianza poblacional desconocida (S?) 0095 MOP Fosa 0% MOP Fosa) > Aplicando, buscamos los siguientes valores: 1 Fo,o2sJ [19:16] = Foraoaa 291 0,3859513701 = 0,386 Flo,975J:(49):(1611 = 2,698 Ahora reemplazamos: << 200,2225 o 200,2225 0.95 121,2201 *0,386 — 02 — 121,2201*2,698) ” 2 P (279095233 < - < 0.6122041008) =0,95 0 2 2 aj aj P (E > 0122) ¡P (E < 32791) = 0,95 07 0 [0, 6122; 4,2791] Como el IC del 95% contiene el valor 1, podemos afirmar que las varianzas son desconocidas, pero iguales. WebSea un experimento aleatorio con permanencia estadística. WebESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL PROBLEMAS RESUELTOS PDF. Ejercicios resueltos de distribución normal. X: Ingresos de los hombres por semana en puestos directivos y profesionales (US$) Ho:14=670 H,:H>670 Segundo, fijar el nivel de significación o error tipo 1 (a). H,:4 + Ho | RC: (te > t1-2/,(u=1) Vte < tap—a) H,: 4 > Ho RCA, > ta m0) H,: 1 < Ho RCAE. Señala cuales … S=10,5 (kg/m?) 6,2 7 12,1 99 9,33 5,1 10,7 5,6 5,7 5,4 3,4 25,5 4 39 38 7,6 5,5 89 8,2 10,7 3,6 3,6 48 41 38 Felipe Correa Verón E. /D: 189716 % Ingenierí: ii Inferencia Estadística ) mimo rconowi NRC: 2075664 [las [| 5 |] 152 | 158 | 51 ] a) Estime la resistencia real promedio de adhesión mediante un intervalo de confianza del 90%, 95% y 99%. Supuesto: Distribución normal por el TCL con un tamaño de muestra > a30. WebY representa que la media del peso estará en dicho intervalo con una probabilidad de acierto del 99.9%. Si Ca > 0,05 > El IC no tiene una calidad adecuada. 6 pl << 2 3-09 5x0,0662 ol 5:9979) SS p 5 PR » Q o les] [es] N IN IN 0.1202525303) =0,95 ai ai P|(= >0,1203];P|— <18,1269 ] = 0,95 o 0 [0, 1203; 18, 1269] Como el IC del 95% contiene el valor 1, podemos afirmar que las varianzas son desconocidas, pero iguales. Curvas algebraicas y planas Matemática discreta 2a Ed Problemas de álgebra moderna Ejercicios resueltos de inferencia estadística y del modelo lineal simple Fundamentos de cálculo para economía y empresa La estadística y la probabilidad en el n- 12, : n-1 14 S Ahora calculamos la desviación estándar de la muestra: S=/0,942666664 = 0,9709102245 = 0,9709 (min) Otra forma de calcular la desviación estándar de la muestra: Ylx—x12 |13,19733333 . El peso de azúcar por confitura se distribuye … Sea X: Cantidad de errores en páginas de minutas. Supóngase que las dos poblaciones normales tienen la misma varianza. Supuesto: Distribución normal por el TCL con un tamaño de muestra > a30. Datos (Algunos obtenidos por calculadora): Semanal: n,=8 X,=91,5 S,= 3,0237 Semana2: n2¿=8 X,=89875 S,= 4,2237 1-a=0,95 Calcularemos el promedio y la desviación estándar de la muestra para datos no agrupados: E a === 915 (um) E LP 975 2= 2/47 24 789875 (um) Ahora calcularemos la cuasi varianza o varianza muestral para datos no agrupados: ” xn? Datos: n=60 x=32 s=243 1-a=0,0 Calculamos el nivel de confianza al 90%: 1-a=0,%0 =1-—0,90 = a=01=>5= 0.05=>1-5=1-0,05=0,95 Para construir este intervalo es necesario trabajar con la distribución T-Student: ti-a/2¿(N— 1) = toos (59) = 1,6711 Caso 2: Intervalos de Confianza para la media, con varianza poblacional desconocida ($?) Por lo tanto, su estimación es el promedio muestral X, entonces: Ss d=|t .M-1) «7 = [2.447 * = 4913512523 = 4,91 vn d 0 Ca= d 491 3707807 0,05588436148 = 0,06 - 87,86 Por regla (Esto es solo para el promedio, no para la proporción) Si Ca < 0,05 > El IC tiene calidad aceptable. Supuesto: Xi y X2 se distribuyen normalmente por el TCL, por lo tanto, las medias muestrales también distribuyen normal. ¿-——— a... Los siguientes son los tiempos (en segundos) requeridos en armar cada una de las cajas: 20221819 232122182118 a) Con una confianza del 99% ¿Entre que valores se encuentra el tiempo medio de ensamblaje? X: Tiempo de duración de al menos 10 meses. Se toman muestras del procedimiento actual, asícomo del nuevo para determinar si este último resulta mejor. == | M-bs? X2: Cantidad de orto fósforo obtenido de la estación 2 (Milígramos/Litros). < tam) Como en el problema me plantean lo siguiente: H,: 1 > 3300 Entonces: 134 > Mo a Calculamos la distribución T-Student: tizain=1) = toos:(00) Y to.os. Ho:Po=0,45 H,:P+0,45 Segundo, fijar el nivel de significación o error tipo 1 (a). Sin embargo, esto indica que entre ambas muestras si hay diferencias entre los pesos medios de las cajas, siendo entonces el peso medio poblacional de las cajas mayor en la empresa KPT. ¿Qué puede decir de acuerdo con el IC hallado? Supuesto: X1 y X2 se distribuyen normalmente por el TCL. a =10%=0,1 Tercero, establecer el estadístico de prueba (E.P) o calculado u observado (Z £ A). Datos: n=74 1-a=0,90 Intervalos de sueldos Empresa (1) 70-75 1 75-80 8 80-85 28 85-90 22 90-95 En 95-100 2 100-105 2 Tenemos que hay 15 trabajadores con un sueldo superior a $90.000, donde utilizaremos el cálculo del parámetro muestral: ¿_x_ casos favorables P= 7 casos totales Porlo tanto: o=%= 2 - 0,2027027027 2 0,2027 ES 2. 2. En una barriada viven 140 adultos, 91 jóvenes y 84 niños. < 3,761 1,432 x 0,4297 — oz — 1,432 + 2,408 o? Webestatura media â en metros â , se obtuvo el intervalo de confianza (1,60, 1,76) con un nivel de confianza del 95% (xix), el primero en aplicar la estadística a las Ciencias Sociales, … X1: Cantidad de notas de ventas que superan lo esperado en la estación de servicio del sector centro. = [0, 8655; 2,7474] Y ahora calculamos la desviación estándar aplicando raíz al intervalo. = —====== = -0,3178208631 = —0,318 e 0,45 * 0,55 J 740 Cuarto, establecer la región critica o región de rechazo. n-1 Reemplazamos: _ 6051250 — 40(360? X-N(u=35; 0 = 8),n= 200 b) ¿Cuál es la probabilidad de que la media de los tiempos de entrega de hoy esté entre 30 y 35 minutos? Ahora aplicamos la fórmula para calcular el Intervalo de Confianza para la Diferencia de Media Poblacional con Varianzas Poblacionales Desconocidas e iguales: ICa-au a — M2) =| (€, — 2) E 12/2012) +5, Recordemos, el cálculo del nivel de confianza al 95%: Q Q 1-a=095=1-0,95= a=0,05=>>7=0,025=>1->3=1-0,025= 0,975 Para construir este intervalo es necesario trabajar con la distribución T-Student: ti-aj2zn+rn¿-2) = Lo,975:(4+5-2) = toj975:(7) = 2,365 Debemos calcular el estimador combinado de la cuasi varianza o varianza muestral de acuerdo con esta fórmula: ya SÍ + (02 — DS ? Temario Inferencia Estadistica. [ENE ICa-a (Ma — M2) =| (E, — X2) E 12/20 * mM n Debemos calcular los grados de libertad para esta distribución en las tablas T-Student: Sisi mn CI My + N n-1'n,-1 Reemplazamos: por y 15 +AZ (0,68166)? 2= O e imy? X2: Calidad de producto, medido de 1 a 100, de cada artículo producido en la semana 2 (um). Calcularemos el promedio y la desviación estándar de la muestra: n 30 _ Xi 226 x= > 7,533333333 n 0 a El Ylx-—x12 [630,6866666 s= == o — > 217471609 = 4,663455381 Entonces tenemos los siguientes datos: n=30 X=7,533333333 S= 4,663455381 Caso 2: Intervalos de Confianza para la media, con varianza poblacional desconocida (5?) UNIDAD 5. 39 = 22237,17949 (miles $)? – La selección de la muestra se lleva a cabo mediante diferentes procedimientos, siendo los más adecuados aquellos que escogen los … Felipe Correa Verón 1D: 189716 e Ingeni ii Inferencia Estadística ) mimo rconowi NRC: 2075664 Datos: 4=20 n=29 1-a=0,95 Tiempo (Minutos) —— | N*Días (m,) as 0 (mx) | (mx) 08 5 4 20 El 8-16 15 12 180 2160 16-24 7 20 140 2800 24-32 2 28 56 1568 Total 29 396 6608 Calcularemos el promedio y la desviación estándar de la muestra para datos agrupados: n n nx 1 DE na n on 1 i=1 Reemplazamos: 29 396 x= NS = 13,6552 (Minutos). Supuesto: Distribución normal por el TCL con un tamaño de muestra < a30. b) Determine la probabilidad de que la ampolleta tenga una duración de por lo menos 10 meses. a) Determine la variable en estudio y los supuestos. HP +Po | RO: (Z,> 2-0, VZ,< Za,) HP > Pa RCAZ,>Z,-) H,:P 1648 Por lo tanto: RC:Z, < —Zy-a) = RC:(-1,9958 < -1,645) Por último, concluimos que existe suficiente evidencia significativa al 5%, para rechazar Ho (RHo), es decir que el analista económico se equivoca en establecer la proporción de comercios en la zona con pérdidas, indicando que en realidad es menor al 35%. WebTema 12 – Inferencia estadística. a) Determine la probabilidad de que la ampolleta dure entre 27 y 36 meses. Datos: Cemento estándar: n,=10 x,=9%0 S,=5 Cemento contaminado conplomo: n,=15 X,=87 S,=4 1-a=0,95 Calculamos el nivel de confianza al 95%: Q Q 1-a=095=1-0,%5= a=0,05 => 3> 0,025 => 1-7=1- 0,025 =0,975 Para construir este intervalo es necesario trabajar con la distribución T-Student: ti-a/2:(mi+n2-2) = Lo,975;(10+15-2) = o,975:(23) = 2,0687 Ahora aplicamos la fórmula para calcular el Intervalo de Confianza para la Diferencia de Media Poblacional con Varianzas Poblacionales Desconocidas e iguales: ICa-ayn(Ma — M2) = [64 — X2) + 1-2 /2:(n,+m2-2) * Sp 5 Debemos calcular el estimador combinado de la cuasi varianza o varianza muestral de acuerdo con esta fórmula: ya 0 DSi + (02 DS ? + (15 1)42 = = 4,418341219 = 4,418 ? Sea X: Tiempo que demoran los operarios en familiarizarse con la nueva máquina (min) X=N(u; 0?) di Determine un IC del 95% para la varianza del puntaje. Calculamos el nivel de confianza de un 90%: Q Q 1-a=0,%0 =1-—0,90 = a=01=>3= 0,05=> 1-7 =1-0,05=0,95 Debemos buscar la probabilidad asociada al valor Z en las tablas de distribución normal estándar: Felipe Correa Verón 0 1D: 189716 e de Ingeniería Comercial Inferencia Estadística WN )) A CORO, NRC: 2075664 Zi-aj2 = Zo9s = = 1,645 Además, sabemos que: n=300 x=30 Luego reemplazamos: ¿ Xx 30 _ 0.10 PO O Por lo tanto, utilizando Intervalos de confianza para la proporción (P) , P=(1-P) ICaosP)= (PAZ Reemplazamos: ICogg (P) = |0,10 + 1,645 + = [0,1 + 0,028] = [0,072; 0,128] El intervalo de la proporción de plumas defectuosas enviadas se encuentra entre el 7,2% y el 12,8%, con una confianza de un 90%. sz a 320 x) A=1 7 17,83928571 = 17,8392 (min) = Ahora calculamos la desviación estándar de la muestra: S¡ = /9,142857143 = 3,023715784 = 3,0237 (min) S¿= //17,83928571 = 4,22365786 = 4,2237 (min) Aplicamos el cálculo del intervalo de confianza del cociente de varianzas, para saber si las varianzas poblacionales son estadísticamente iguales o distintas: sí si =1-a GH: Bio: Donde: 1 Fit) pida Calculamos el nivel de confianza al 95%: Q Q 1-a=095=1-0,95= a=0,05=>>7=0,025=>1->7=1-0,025= 0,975 Reemplazamos primero, recordando que en el numerador se encuentra la varianza de mayor valor y en el denominador la varianza de menor valor: 17,8392 oz 17,8392 Tio — << ii.) Indica de qué tipo de problema se trata 2. X1: Cantidad de unidades terminadas al día en la línea de ensamble 1. = | ICgsy (0?) Considere el 5,6 como la desviación estándar de la población. Realizaremos los pasos para realizar una prueba de hipótesis: Primero, fijar las hipótesis Ho versus Ha (D, Ho, Po, 0?) WebIES Real Instituto de Jovellanos de Gijón Inferencia Estadística 2 7. Asignatura Matematicas. c) ¿Qué observa entre los resultados obtenidos en a) y b)? u=35(kg/m?) =599,7601 n=200 1-a=095 d=31394 LS= 53,394 Felipe Correa Verón 1D: 189716 e Ingeni ii Inferencia Estadística ) mimo rconowi NRC: 2075664 De acuerdo con la siguiente fórmula, determinaremos el valor del estimador, que sería el promedio muestral: ICa-ay 00) = 2d =[£1;L5] En este caso, tenemos los datos del límite superior, por lo que utilizaremos una parte de esta fórmula: LS= Xx 4d 53,394 = X + 3,394 53,394 — 3,394= Xx 50= x Otra forma, es utilizando la fórmula de Intervalos de Confianza para la media, con varianza poblacional conocida (a): ICa-aye0 =[T+ Z-aj2 + E] = 1005151 Por lo que solo utilizaremos la parte del límite superior: g 15=[r+2,. X: Disponibilidad de trabajos disponibles para alumnos graduados de la universidad. Aqui … WebUn excelente material de la Universidad Nacional del Callao, que muestran diferentes temas de Inferencia Estadística. = H>H O) O) 2 169,3428 169,3428 ICosy (o?) Encuentre un intervalo de confianza del 90% que contenga la verdadera diferencia de los pesos medios de las cajas: i. Asumiendo varianzas iguales. Los datos que se dan a continuación corresponden a los pesos en Kg. WebPdf con ejercicios resueltos de la asignatura de estadística para el apartado de inferencia estadística, intervalos de confianza y probabilidad para practicar Descartar … 34 3+ 8 3 – 7 3 –23 3 3. x 0,2 + (1—0,2) o 01 TOGO OB) o 43 ”n> 0,01 TO E Para mejorar la estimación del problema b), debemos considerar un tamaño de la muestra para la proporción de 44, con un nivel de confianza del 90%. + (10— 1)86? - tablas de frecuencia, bar y gráficos … X: Tiempo de duración de una ampolleta (meses). Monto de las compras (Miles $) | N” de Compras 50-150 5 150-350 12 350-500 14 500-600 9 Suponiendo que el monto de las compras sigue una distribución aproximadamente normal. a= 5% = 0,05 Tercero, establecer el estadístico de prueba (E.P) o calculado u observado (Z,, t,,F, ). Análisis de varianza. X: Cantidad de orto fósforo obtenido de la estación 1 (Milígramos/Litros). (104+15- 2) ” : Ahora reemplazando en la fórmula del estadístico de prueba: (90 — E - to = == = 1,663302225 = 1,663 1 4,418 +35 a- Cuarto, establecer la región critica o región de rechazo. P(X < 2850) =P =P(Z < 1,5) = 0,9332 2800 — 2800 2877 — 2800 200, =l< 200, 136 136 P(0>3=005=>1->7=1-0,05=0,95 Para construir este intervalo es necesario trabajar con la distribución T-Student: ti2a/¿— 1) = toos (24) = 1,711 Caso 2: Intervalos de Confianza para la media, con varianza poblacional desconocida (S?) Surface Studio vs iMac – Which Should You Pick? Felipe Correa Verón EE 1D: 189716 Ñ 3% Ingeniería Comercial Inferencia Estadística A o NRC: 2075664 Hy:P=0,35 H,:P< 0,35 Segundo, fijar el nivel de significación o error tipo 1 (a). Mediante muestreo aleatorio simple asignando un numero desde el … Realizaremos los pasos para realizar una prueba de hipótesis: Primero, fijar las hipótesis Ho versus H1 (p, 0?, P). El estudiante constituyen el núcleo de la estadística inferencial, y su propósito es aportar técnicas, métodos y herramientas para el cálculo de operaciones de probabi- lidad. El estudiante diferencia las características de las distribuciones muestrales. Web3 ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA 100403-Inferencia Estadística Guía de ejercicios – Prueba de Hipótesis 2014 Director Nacional de Curso: … De acuerdo con lo planteado en el problema, recomendaría la disposición de la línea de ensamble 1 por tener la varianza más pequeña, o sea presenta una menor variabilidad. 1-a=0,90 Buscamos la cantidad de cuentas cuyo saldo sea superior a 60 (um): Balance (um) N? Reemplazamos: (24) + 1,4196 (24) 1,4196 Xos O) * Xo05 0) 34,0704 34,0704 39,364 * 12,401 ICosyy (0?) Si no se entrega, se asume que será de un 5%. ii. Repase los ejercicios realizados en clase 6. WebEjercicios resueltos de inferencia estadística y del modelo lineal simple May 31 2022 Este libro completa temas del programa Técnicas Cuantitativas II de la licenciatura de … Esta región se construye con el fin de rechazar la hipótesis nula, es decir, cometer error tipo I. Por lo tanto, si la desigualdad planteada en esta región critica es correcta, implica que se rechaza Ho. WebEstadística Descriptiva: SERIES TEMPORALES Facultad Ciencias Económicas y Empresariales Departamento de Economía Aplicada Profesor: Santiago de la Fuente Fernández EJERCICIOS RESUELTOS DE SERIES TEMPORALES 1. (120) = 1,658 Por lo tanto: RC:(t¿ > ti-an-1)) = RC: (0,9091 > 1,658) Por último, concluimos que existe suficiente evidencia significativa al 5% para no rechazar Ho (NRHo), es decir que efectivamente no están excediendo la ingesta promedio diaria de sodio de 3300 miligramos, por lo cual no ha variado. … Esta región se construye con el fin de rechazar la hipótesis nula, es decir, cometer error tipo 1. a=1% = 0,01 Tercero, establecer el estadístico de prueba (E.P) o calculado u observado (Z,, t,,F). Inferencia Estadística | racienD DE ECONOMÍA NAC: 2075664 y rneocIos b) Determine la calidad del intervalo encontrado. (n—- Ss? Estimación puntual y por intervalos Prueba de acceso a la Universidad para mayores de 25 años Ediciones Paraninfo, S.A. X1: Peso de las cajas de encomiendas de la empresa RPD (Kilos). Por lo tanto, si la desigualdad planteada en esta región critica es correcta, implica que se rechaza Ho. = ICosyy (a?) Tablas de contingencia. A AAA un = 10,528) + ICooys(111 — 12) =| (2,5 — 2,8) +1,697+ [7 = ICooy (11 — M2) = [-0,3 + 0,022] 1Csoy (11 — 12) = [-0, 322; —0, 278] Hay un 90% de probabilidad que la verdadera diferencia de los pesos medios de las cajas esté contenida entre los -0,322 y -0,278 kilos con varianzas poblacionales distintas. Felipe Correa Verón /D: 189716 Inferencia Estadística NRC: 2075664 Estación1: n;=15 x,=384 S,=3,07 Estación 2: n3=12 Xx,=1,49 S,=0,8 1-a=0,95 Calculamos el nivel de confianza al 95%: 1-a=0,95=1-0,95= «=0,05=>5=0,025 => 1-5=1-0,025 =0,975 Ahora aplicamos la fórmula para calcular el Intervalo de Confianza para la Diferencia de Media Poblacional con Varianzas Poblacionales Desconocidas y Distintas: sz s? d) Si cada muestra aumenta en un 100% y la dispersión disminuye en un 3%, ¿Qué conclusiones puede obtener? Ahora calculamos la desviación estándar de la muestra: S=/42,8761 = 6,5480 (Minutos) Calculamos el nivel de confianza al 95%: Q Q 1-a=095=1-0,95= a=0,05=>>7=0,025=>1->7=1-0,025= 0,975 Para construir este intervalo es necesario trabajar con la distribución T-Student: ti-a/2¿(— 1) = too75 (28) = 2,048 Caso 2: Intervalos de Confianza para la media, con varianza poblacional desconocida (S?) WebEjercicios Resueltos de inferencia - ESTADÍSTICA. X=N(u; 0?) WebDescargar Libros de Estadística Inferencial. Felipe Correa Verón /D: 189716 Inferencia Estadística NRC: 2075664 a) Determine un IC del 95% para el puntaje promedio de los días en análi X: Puntaje obtenido por los productos de la empresa, mediante el control de calidad. M-1 ICa-aw(0?) RPD: n=24 %,=2,5 S,=0,06x0,97= 0,0582 KPT: n,=14 x,=28 S,=0,02*0,97 = 0,0194 1-a=0,90 Calculamos el nivel de confianza al 90%: 1-a=0,%0 =1-—0,90 = a=01=>5= 0.05=>1-5=1-0,05=0,95 Para construir este intervalo es necesario trabajar con la distribución T-Student: ti-a/2:(n1+n2-2) = o,95;(24+14-2) = Loo5:(36) Y Lo,95;(40) = 1,684 Felipe Correa Verón EE 1D: 189716 Ñ 3% Ingeniería Comercial Inferencia Estadística A o NRC: 2075664 Ahora aplicamos la fórmula para calcular el Intervalo de Confianza para la Diferencia de Media Poblacional con Varianzas Poblacionales Desconocidas e iguales: ICa-ayw (Ma — M2) = |, —X2) E £1-a/2:(n,+m2-2) * Sp n NM Debemos calcular el estimador combinado de la cuasi varianza o varianza muestral de acuerdo con esta fórmula: 57 4 DS] + (ma — DS "rm D) Reemplazamos: 2, (Q4-—1)0,0582* + (14— 1)0,0194* _ 0,0827992 AAA 36 = 0,002299977778 = 0,0022 Ahora para calcular la desviación estándar de la muestra debemos sacar la raíz: Sp = y/0,0022 = 0,0479 = 0,048 Reemplazamos: ICooy (11 — M2) = |(2,5 — 2,8) + 1,684 + 0,048 [7 ICooyo (111 — 112) = [0,3 + 0,0272] ICoow (11 — 112) = [-0,327; 0,273] Hay un 90% de probabilidad que la verdadera diferencia de los pesos medios de las cajas esté contenida entre los -0,327 y -0,273 kilos con varianzas poblacionales iguales. ... Aqui a … ¿Qué conclusiones puede obtener al comparar los resultados en i) y ii)? Datos: n=10 1-a=0,95 Calcularemos el promedio y la desviación estándar de la muestra para datos no agrupados: ” q 4 2-1) 1 _ Ne y 77 (22000) = 2200 E Yo yy EXI - 1900074 10022007 =1 2 9 = 8,2222 (um)? Interpreta los resultados obtenidos. b) Determine la verdadera varianza de las ventas de la Sede 1 mediante un intervalo del 90% Tenemos los siguientes datos: n=10 S?=6385 1-a=0,90 Calculamos el nivel de confianza al 90%: Q Q 1-a=0,%0 =1-—0,90 = a=01=>3= 0,05=> 1-7 =1-0,05=0,95 A continuación, calcularemos el valor del estadístico en la tabla de probabilidad Chi-Cuadrado. minedu convocatorias docente 2022, programa de medio ambiente para empresas, paraplejias sensitivas, precio de nitrato de amonio en colombia, lentes anti luz azul precio, sector agropecuario en el perú 2021, preposiciones de lugar en inglés, modelo de descargo administrativo word, hortensias curiosidades, programación anual de eba 2022, manual de laboratorio de física general uni, parroquia santiago apóstol lunahuaná, pachacámac a que distrito pertenece, agendas mafalda 2023 perú, correo institucional autodema, entradas vendidas universitario vs grau, camiseta de alianza lima 2022 precio, clínica ricardo palma citas presenciales, principio de subsidiariedad pdf, conclusiones de sociedad, encuestas municipales 2022 mollendo, test vocacional corto, poder judicial funcionarios, oraciones al espíritu santo devocionario católico, tecnología médica continental, proceso productivo danper, casos de empatía en la cuarentena, radiografía carpal en ortodoncia indicaciones, trabajo part time sin experiencia comas, requisitos matrimonio civil arequipa, traspaso de chacras en tacna, fortalezas de una empresa automotriz, triciclo de carga pequeño, arcadio boyer ramírez, secador solar indirecto, cirugía general especialidad, composición del líquido extracelular, cuantos enlaces puede formar el fósforo, análisis matemático 1 unalm, cumpleaños de bts para niñas, movimientos literarios, vibraciones de cuerpo entero ejemplos, ejercicios de ortografía para secundaria con respuestas, lasagna familiar precio, mesa de partes de los juzgados civiles de lima, examen final derecho civil 2 upn, clínicas para dar a luz en lima precios, estructura del enlace metálico, cuestionario de desempeño laboral de campbell pdf, convocatoria cas covid 2022 diresa loreto, pago al contado ventajas y desventajas, salud mental del adulto mayor, infocorp dirección y teléfono, el valor del fracaso cristian arens pdf gratis, sutran cobranza coactiva, cuantos años tiene eddie stranger things, lima institute of technical studies costo, lista de entidades perceptoras de donaciones, relación entre la concentración de reactivos y el tiempo, evaluación de comunicación para cuarto grado de primaria 2022, proceso de importación y exportación, central de esterilización área roja azul y verde, personas jurídicas con fines de lucro ejemplos, cuidados en las redes sociales, colores de polos deportivos, nombres científicos de hortalizas pdf, transmisión en vivo del funeral de jorge salinas, métodos de la sociología jurídica pdf, clínica pediátrica lima, muñequera con férula palmar, tipos de receptores de progesterona, retención de restos placentarios manejo, empleo turno noche producción ate, no estudies medicina si eres así, 10 argumentos a favor de la eutanasia, recursos no renovables del ecuador, pantalón clásico mujer zara, partes de una monografía perú, urbanización santa anita, viajes para pedidas de mano,
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